相信很多人在格式化字符串的时候都用"%s" % v的语法，PEP 3101 提出一种更先进的格式化方法 str.format() 并成为 Python 3 的标准用来替换旧的 %s 格式化语法，CPython 从 2.6 开始已经实现了这一方法（其它解释器未考证）。
format()
新的 format() 方法其实更像是一个简略版的模板引起（Template Engine），功能非常丰富。
模板中替换变量用 {} 包围，且由 : 分为两部分，其中后半部分 format_spec 在后面会单独讨论。
前半部分有三种用法：
- 空
- 代表位置的数字
- 代表keyword的标识符
这与函数调用的参数类别是一致的
print("{} {}".format("Hello", "World"))# 等同于以下几种print("{0} {1}".format("Hello", "World"))print("{hello} {world}".format(hello="Hello", world="World"))print("{0}{1}{0}".format("H", "e"))# Hello World# Hello World# Hello World# HeH 除此之外，就像函数参数的解包一样，format() 中也可以直接使用解包操作
print("{author}.{city}".format(**{"author": "Miracle", "city": "上海"}))print("{} {}".format(*["Miracle", "上海"]))Miracle.上海Miracle 上海 在模板中还可以通过 .identifier 和 [key] 的方式获取变量内的属性或值（需要注意的是 "{}{}" 相当于 "{0}{1}"）
data = {'author': 'Miracle', 'like': 'papapa'}print("Author: {0[author]}, Like: {0[like]}".format(data))langs = ["Python", "Ruby"]print("{0[0]} vs {0[1]}".format(langs))print("\n====\nHelp(format):{.__doc__}".format(str.format))# Name: Python, Score: 100# Python vs Ruby# ====# Help(format):# S.format(*args, **kwargs) -> str 强制转换，可以通过 ! + r|s|a 的方式对替换的变量进行强制转换
- "{!r}" 对变量调用 repr()
- "{!s}" 对变量调用 str()
- "{!a}" 对变量调用 ascii()
冒号之后的部分定义输出的样式
align 代表对齐方向，通常要配合 width 使用，而 fill 则是填充的字符（默认为空白）：
for align, text in zip("<^>", ["left", "center", "right"]): # 务必看懂这句话 print("{:{fill}{align}16}".format(text, fill=align, align=align))print("{:0=10}".format(100)) # = 只允许数字# left<<<<<<<<<<<<# ^^^^^center^^^^^# >>>>>>>>>>>right# 0000000100 同时可以看出，样式设置里面可以嵌套 {} ，但是必须通过 keyword 指定，且只能嵌套一层。
接下来是符号样式：+|-|' ' 分别指定数字是否需要强制符号（其中空格是指在正数的时候不显示 + 但保留一位空格）
print("{0:+}\n{1:-}\n{0: }".format(3.14, -3.14))# +3.14# -3.14# 3.14 用于表示特殊格式的数字（二进制、十六进制等）是否需要前缀符号
逗号也是用于表示数字时是否需要在千位处进行分隔
0 相当于前面的{:0=} 右对齐并用 0 补充空位
print("Binary: {0:b} => {0:#b}".format(3))print("Large Number: {0:} => {0:,}".format(1.25e6))print("Padding: {0:16} => {0:016}".format(3))# Binary: 11 => 0b11# Large Number: 1250000.0 => 1,250,000.0# Padding: 3 => 0000000000000003 最后小胖给大家介绍一下熟悉的小数点精度问题， .n 和格式化类型。
这里仅给出一些示例，详细内容可以查阅文档：
from math import piprint("pi = {pi:.2}, also = {pi:.7}".format(pi=pi))# pi = 3.1, also = 3.141593 Integer
for t in "b c d #o #x #X n".split(): print("Type {0:>2} of {1} shows: {1:{t}}".format(t, 97, t=t))# Type b of 97 shows: 1100001# Type c of 97 shows: a# Type d of 97 shows: 97# Type #o of 97 shows: 0o141# Type #x of 97 shows: 0x61# Type #X of 97 shows: 0X61# Type n of 97 shows: 97 Float
for t, n in zip("eEfFgGn%", [12345, 12345, 1.3, 1.3, 1, 2, 3.14, 0.985]): print("Type {} shows: {:.2{t}}".format(t, n, t=t))# Type e shows: 1.23e+04# Type E shows: 1.23E+04# Type f shows: 1.30# Type F shows: 1.30# Type g shows: 1# Type G shows: 2# Type n shows: 3.1# Type % shows: 98.50% String (default)
try: print("{:s}".format(123))except: print("{}".format(456))# 456 关注公众号「Python专栏」，后台回复「腾讯架构资源1」，获取由腾讯架构师整理的大数据学习全套资源包！
